AI Demo 手册

运行 AI Demo

下载 Demo 文件

打开网盘到 1.通用资料 -> 1.4-Demo ，把 1.4-Demo 目录下载到 U 盘（提示：这个目录有 2GB 左右，建议使用 USB 3.0 的 U 盘）。
下载完成后，把 U 盘插入开发板。
把 U 盘挂载到文件系统。

mount /dev/sda1 /mnt

复制 1.4-Demo 到开发板，参考命令如下：

cp /mnt/1.4-Demo ~

解压 Demo 文件

把 1.4-Demo 里的 libtvm_runtime.so 复制到开发板，参考命令如下：

cp ~/1.4-Demo/libtvm_runtime.so /usr/lib64/

**注意**：`libtvm_runtime.so` 需要放到 `/usr/lib64/` 目录下。

解压 1.4-Demo 里的 rzv_ai_apps_v520_bin.tar.gz 到开发板，参考命令如下：

tar zxf ~/1.4-Demo/rzv_ai_apps_v520_bin.tar.gz -C ~

解压 1.4-Demo 里的 rzv_ai_apps_v520_lib.tar.gz ，参考命令如下：

tar zxf ~/1.4-Demo/rzv_ai_apps_v520_lib.tar.gz -C ~

运行 Demo 应用

运行 Demo 脚本

~/1.4-Demo/rzv_ai_apps_v520.sh

这里会提示输入要运行的 Demo 序号，类似如下：

1) 01_Head_count
2) 02_Line_crossing_object_counting
3) 03_Elderly_fall_detection
4) 04_Safety_helmet_vest_detection
5) 05_Age_gender_detection
6) 07_Animal_detection
7) 09_Human_gaze_detection
8) 10_Driver_monitoring_system
9) 11_Head_count_topview
10) 12_Hand_gesture_recognition_v2
11) 13_Car_ahead_departure_detection
12) 14_Multi_camera_vehicle_detection
13) 15_Road_lane_segmentation
请输入要运行的编号：

这时输入你想要运行的 Demo 的序号并按 Enter，这时会输入程序的运行 Log，参考如下：

请输入要运行的编号：1
运行程序：head_count_app USB
Starting Head Count Application
[10:56:52] /drp-ai_tvm/tutorials/now/01_Head_count/src/MeraDrpRuntimeWrapper.cpp:73: Loading json data...
[10:56:52] /drp-ai_tvm/tutorials/now/01_Head_count/src/MeraDrpRuntimeWrapper.cpp:91: Loading runtime module...
[10:56:54] /drp-ai_tvm/tutorials/now/01_Head_count/src/MeraDrpRuntimeWrapper.cpp:96: Loading parameters...
[INFO] loaded runtime model :head_count_yolov3

[INFO] USB CAMERA
Key Hit Thread Starting
************************************************
* Press ENTER key to quit. *
************************************************
Main Loop Starts
[10:56:56] /drp-ai_tvm/tutorials/now/01_Head_count/src/MeraDrpRuntimeWrapper.cpp:112: Loading input...
[10:56:56] /drp-ai_tvm/tutorials/now/01_Head_count/src/MeraDrpRuntimeWrapper.cpp:112: Loading input...

Demo 说明

01_Head_count

这个 Demo 程序时，可以统计摄像头画图中人体头部的数量。使用的 AI 模型是 YOLOV3。

02_Line_crossing_object_counting

这个 Demo 程序运行时，当对象穿过程序绘制的虚拟线时，会进行计数。使用的 AI 模型是 YOLOV3。

这个 Demo 程序暂时不能通过脚本运行，需要手动带参数运行，示例如下：

cd rzv_ai_apps-5.20/02_Line_crossing_object_counting/exe_v2h/
./line_crossing_app USB person 150 0 950 1050 1

03_Elderly_fall_detection

这个 Demo 程序运行时，可以检测来自摄像头的输入视频中的跌倒事件。使用的 AI 模型是 TINYYOLOV2 ，HRNet。

04_Safety_helmet_vest_detection

这个 Demo 程序运行时，可以检测图像中存在的安全帽和背心。使用的 AI 模型是 YOLOV3。

05_Age_gender_detection

这个 Demo 程序运行时，可以预测个人的年龄范围和检测个人性别的能力。使用的 AI 模型是 TINYYOLOV2 ，FairFace。

07_Animal_detection

这个 Demo 程序运行时，可以检测相机输入中的特定动物分类。使用的 AI 模型是 YOLOV3。

分类	动物	分类	动物
1	野猪	7	狐狸
2	鹿	8	黄鼠狼
3	乌鸦	9	臭鼬
4	猴子	10	狗
5	熊	11	猫
6	浣熊

09_Human_gaze_detection

这个 Demo 程序运行时，可以检测个人的视线。使用的 AI 模型是 TINYYOLOV2 ，ResNet18。

10_Driver_monitoring_system

这个 Demo 程序运行时，可以识别驾驶员的注意力。包括驾驶员头部姿势检测（左、右和中头部姿势）、眨眼检测和打哈欠检测。使用的 AI 模型是 YOLOV3 ，DeepPose。

11_Head_count_topview

这个 Demo 程序运行时，可以从摄像头输入计算视频中存在的人体头部数量。使用的 AI 模型是 YOLOV3。

12_Hand_gesture_recognition_v2

这个 Demo 程序运行时，可以检测不同手势。它总共检测 8 种手势，包括 1、2、3、4、5、竖起大拇指、竖起大拇指和手中的摇晃。使用的 AI 模型是 YOLOV3。

13_Car_ahead_departure_detection

这个 Demo 程序运行时，可以检测车辆并跟踪对象。使用的 AI 模型是 TINY YOLOV3。

15_Road_lane_segmentation

这个 Demo 程序运行时，可以从摄像机输入对视频中的道路车道进行分段，并在车道上生成遮罩叠加层。使用的 AI 模型是 Unet。